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基于top-
k显露模式的商品对比评论分析
刘璐, 王怡宁, 段磊, Jyrki Nummenmaa, 晏力, 唐常杰
计算机应用
2015, 35 (10):
2727-2732.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2727
随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-
k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——ReviewScope。ReviewScope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明ReviewScope具有有效、灵活、用户友好的特点。
参考文献 |
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多维度评价
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